Аудит по фиксированной цене — его стоимость засчитывается в пилот.
Путь запроса · наведите или нажмите на шаг, чтобы увидеть маршрут
AI внутри систем, с которыми вы уже работаете
Отдельный чат-бот, куда данные копируют вручную, редко становится частью работы. Мы подключаем AI к вашей ERP, CRM и учётным системам, включая нетиповые и устаревшие конфигурации, где логика живёт в настройках, а не в коде. Инфраструктура и кибербезопасность при этом у той же команды, так что ответственность не размывается.
Когда это нужно
Данные разбросаны по системам
Чтобы ответить клиенту или руководителю, сотрудник по очереди открывает ERP, CRM, почту и папки с документами.
Входящие документы вводят вручную
Счета, заказы и письма переносят в учётную систему руками, с ошибками и задержками.
Менеджеры не ведут CRM
Итоги звонков и встреч остаются в голове, потому что заполнять карточку долго и неудобно.
Команда копирует данные в публичные чат-боты
Без журнала, без правил и без понимания, куда попадают коммерческие данные.
Что можно подключить первым
Поиск по документам и базе знаний
Сотрудник задаёт вопрос своими словами и получает ответ со ссылкой на документ. Видит только то, к чему у него есть доступ.
Разбор входящих документов
AI читает счета, заказы и письма, заполняет поля и готовит черновик в учётной системе. Проводит документ человек.
Голосовой ввод в CRM для продаж
Менеджер надиктовывает итог контакта, AI структурирует его и предлагает запись в CRM. Менеджер проверяет и подтверждает.
Адаптация новых сотрудников
Новый человек в команде спрашивает о процессах, терминах и правилах и получает ответы из вашей базы знаний со ссылкой на источник.
Как мы работаем
Разбираем, где ваши люди перекладывают данные между системами руками, и выбираем процесс-кандидат.
Что вы получите
2–3 процесса-кандидата и следующий шаг.
Чтобы двигаться дальше
Есть процесс, где интеграция даст измеримый эффект.
Этап 1 из 5 · 60 минут
Выбираем процесс, описываем источники, каналы доступа и права. Решаем, где будет работать модель, каким путём идёт запрос и что попадает в журнал.
Что вы получите
Архитектурная схема, карта доступов, метрики и контрольный набор вопросов.
Чтобы двигаться дальше
Метрики «до» и контрольный набор согласованы до старта пилота.
Этап 2 из 5 · ориентировочно 2–3 недели
Подключаем шлюз к моделям и настраиваем права на этапе поиска. В конце прогоняем контрольный набор вопросов на ваших примерах, среди них вопросы-ловушки на выдуманные ответы. Вопросы составляют ваши люди, которые знают процесс.
Что вы получите
Рабочий сценарий на реальных данных для ограниченного круга пользователей и протокол приёмки с ответом и источником по каждому вопросу.
Чтобы двигаться дальше
Пилот прошёл приёмку по согласованным метрикам и контрольному набору, включая вопросы-ловушки на выдуманные ответы. Без этого масштабирование не начинаем.
Этап 3 из 5 · ориентировочно 4–6 недель
Расширяем на новые процессы, пользователей и источники. Каждое расширение проходит собственную приёмку.
Что вы получите
AI в ежедневной работе нескольких процессов.
Чтобы двигаться дальше
На предыдущем процессе качество и стоимость стабильно держатся в согласованных пределах.
Этап 4 из 5 · по одному процессу
Следим за качеством ответов и стоимостью запросов, обновляем знания, проверяем новые версии моделей на контрольном наборе.
Что вы получите
Регулярный отчёт о качестве, стоимости и инцидентах.
Чтобы двигаться дальше
Каждое изменение модели или источника повторно проходит контрольный набор.
Этап 5 из 5 · постоянно
Разбираем, где ваши люди перекладывают данные между системами руками, и выбираем процесс-кандидат.
Что вы получите
2–3 процесса-кандидата и следующий шаг.
Чтобы двигаться дальше
Есть процесс, где интеграция даст измеримый эффект.
Выбираем процесс, описываем источники, каналы доступа и права. Решаем, где будет работать модель, каким путём идёт запрос и что попадает в журнал.
Что вы получите
Архитектурная схема, карта доступов, метрики и контрольный набор вопросов.
Чтобы двигаться дальше
Метрики «до» и контрольный набор согласованы до старта пилота.
Подключаем шлюз к моделям и настраиваем права на этапе поиска. В конце прогоняем контрольный набор вопросов на ваших примерах, среди них вопросы-ловушки на выдуманные ответы. Вопросы составляют ваши люди, которые знают процесс.
Что вы получите
Рабочий сценарий на реальных данных для ограниченного круга пользователей и протокол приёмки с ответом и источником по каждому вопросу.
Чтобы двигаться дальше
Пилот прошёл приёмку по согласованным метрикам и контрольному набору, включая вопросы-ловушки на выдуманные ответы. Без этого масштабирование не начинаем.
Расширяем на новые процессы, пользователей и источники. Каждое расширение проходит собственную приёмку.
Что вы получите
AI в ежедневной работе нескольких процессов.
Чтобы двигаться дальше
На предыдущем процессе качество и стоимость стабильно держатся в согласованных пределах.
Следим за качеством ответов и стоимостью запросов, обновляем знания, проверяем новые версии моделей на контрольном наборе.
Что вы получите
Регулярный отчёт о качестве, стоимости и инцидентах.
Чтобы двигаться дальше
Каждое изменение модели или источника повторно проходит контрольный набор.
Правила подключения
Только штатные каналы
Подключаемся через API и официальные интерфейсы обмена, без прямого доступа к базе в обход лицензии или правил системы. На старте AI ничего не записывает, запись появляется позже и только с подтверждением человека.
AI не живёт на боевом сервере
Разработка и тесты идут на изолированных копиях. К боевым системам у AI доступ только на чтение, а изменения переносит человек.
Один шлюз к моделям
Все запросы идут через одну точку входа с журналом, лимитами расходов и выбором модели под задачу. Вы видите, кто что спрашивал и сколько это стоило.
Права при поиске, источник в каждом ответе
Большинство выдуманных ответов возникает из-за ошибки поиска, а не модели. Поэтому права доступа действуют ещё до того, как модель увидит документ, а в каждом ответе есть ссылка на источник.
Что вы получите
Архитектурная схема и карта доступов
Какие системы подключены, какими каналами, кто что видит и где работает модель.
Рабочий сценарий на одном процессе
Интеграция, которой ваши люди пользуются на реальных данных.
Шлюз к моделям
Журнал запросов, лимиты расходов и правила выбора модели под задачу.
Протокол приёмки
Результаты контрольного набора вопросов на ваших примерах, включая вопросы-ловушки на выдуманные ответы.
Инструкции для пользователей
Как работать со сценарием и что именно подтверждает человек перед записью в систему.
Регулярный отчёт по сопровождению
Качество ответов, фактическая стоимость запросов и изменения в знаниях.
Кейсы
Торговая компания, ЕС (импорт и дистрибуция)
Проект в работе
Задача
Нетиповая учётная система, где около 80% логики процессов живёт в настройках собственного движка, а не в коде. Первая попытка выгрузить конфигурацию в AI «плоской папкой» привела к выдуманным ответам.
Что сделали
Модель работает с копией системы, отделённой от рабочей. У реестра реальных объектов системы есть метки источника, а автоматические проверки ловят выдуманные команды.
Результат: Приёмка заложена до старта: 8 слепых тестов, в том числе тест-ловушка на выдуманные ответы, который нужно пройти 5 из 5 без частичного зачёта.
Проект в работе, данных об эффекте пока нет.
SENSETI, «на себе»
Опытная эксплуатация
Задача
Регулярно подбирать материалы для сайта без ручного поиска и отбора.
Что сделали
AI-конвейер автоматически собирает, оцифровывает и отбирает материалы. Есть потолок бюджета $100 в месяц, пробный прогон и ручное подтверждение.
Результат: Фактические расходы около $9 в месяц при потолке $100.
Начнём с одного процесса
На консультации выберем процесс, где интеграция даст эффект первой, и назовём следующий шаг.
С ERP, CRM и учётными системами, включая нетиповые и устаревшие конфигурации, где логика живёт в настройках, а не в коде. А также с документами, почтой и телефонией. Способ подключения определяем на аудите готовности.
Нет. Подключаемся штатными каналами, через API и официальные интерфейсы обмена. Прямой доступ к базе в обход лицензии или правил системы не используем.
На старте AI ничего не меняет в системе. Всё рискованное сначала пробуем на копии, а любую запись в боевую систему подтверждает человек.
Это зависит от чувствительности данных. Подходят облачные модели через шлюз с журналом или локальные модели в вашем контуре. Для компаний из ЕС отдельно проверяем регион обработки и договор с провайдером.
Все запросы идут через шлюз с лимитами расходов и журналом, а модель выбираем под задачу. В рамках сопровождения регулярно отчитываемся о фактических расходах.
До старта согласуем метрики и контрольный набор вопросов на ваших примерах, среди них вопросы-ловушки на выдуманные ответы. Масштабирование начинается только после того, как пилот прошёл приёмку.
Нет. Нужны ответственный за процесс и человек, который знает систему. Инфраструктуру, безопасность и саму интеграцию берёт на себя SENSETI.
Мы используем cookie Google Analytics и Microsoft Clarity, чтобы понимать, как посетители пользуются сайтом. Счётчики включаются только с вашего согласия.
