Оцифровка бизнеса для AI

Оцифровка бизнеса для AI

Превращаем знания из голов, чатов и учётной системы в базу, где у каждого факта метка источника.

Аудит по фиксированной цене — его стоимость засчитывается в пилот.

Пример: реестр объектов системы
  • Документ «Заказ покупателя» проверено источник: настройки системы
  • Статус «Ожидает отгрузки» со слов источник: интервью, склад
  • Справочник «Ценовые группы дилеров» вывод AI источник: журнал изменений, ещё не подтверждено
  • Отсрочка оплаты для дилеров не знаем пусто до ответа финдиректора

Проверка ответа AI

…переведите заказ в статус «Резерв-2»

нет в реестре, отклонено

Почему AI выдумывает о вашем бизнесе

Модель не знает ваших процессов, она читает только то, что ей дали. Если знания живут в голове одного человека, в чатах или в настройках учётной системы, AI заполняет пробелы правдоподобными выдумками. Оцифровка собирает эти знания в структурированную базу, и AI отвечает на вопросы о ваших процессах со ссылкой на источник.

Когда это нужно

Что входит

Интервью и карта процессов

Структурированные интервью с владельцем и ключевыми людьми по направлениям. Часть из них владелец может пройти сам в подготовленном AI-проекте, в удобном темпе.

Словарь терминов и ролей

Как у вас называют документы, статусы, клиентов и должности. Без словаря AI путает ваши внутренние термины с общепринятыми.

Реестр объектов учётной системы

Перечень реальных документов, справочников и состояний, у каждого метка «проверено», «со слов» или «вывод AI». Чего нет в реестре, того AI не вправе называть, а проверка это ловит.

Хранилище знаний с историей версий

Знания лежат в файлах с историей изменений, а не «в голове модели». Видно, кто и когда изменил факт.

Поиск зависших состояний и тупиков

Ищем состояния, из которых документ не может выйти, и замкнутые круги вроде «для А нужно Б, а для Б нужно А». Каждую находку проверяет человек.

Проверка на выдуманные ответы и контрольный набор

Автоматические проверки сверяют ответы AI с реестром. Контрольный набор вопросов на ваших примерах показывает, работает ли база на самом деле.

Как мы работаем

На консультации выбираем первое направление. Затем определяем источники знаний и людей, готовим изолированную копию данных, а к боевым системам оставляем доступ только на чтение.

Что вы получите
  • Список источников, план интервью и безопасная рабочая среда.
Чтобы двигаться дальше

Рабочая среда готова, и согласовано, какие данные можно обрабатывать.

Проводим интервью по первому направлению. Составляем карту процессов, словарь и карту «знаем / не знаем».

Что вы получите
  • Описанное направление с отмеченными пробелами.
Чтобы двигаться дальше

Ответственный за направление подтвердил описание «как есть».

Собираем реестр объектов системы с метками источника, переносим знания в хранилище с историей версий, ищем зависшие состояния.

Что вы получите
  • Хранилище знаний первого направления и список тупиков-кандидатов.
Чтобы двигаться дальше

У каждого факта есть метка источника. В выводы для владельца попадает только проверенное.

Прогоняем контрольный набор вопросов и ловушки на выдуманные ответы, то есть вопросы об объектах, которых в системе нет.

Что вы получите
  • Протокол приёмки с результатом по каждому вопросу.
Чтобы двигаться дальше

Пройдены пороги, согласованные до старта. Вопросы-ловушки засчитываются только полностью.

Переносим метод на другие направления и обновляем базу, когда меняются процессы или система.

Что вы получите
  • База, которая не устаревает вместе с системой.
Чтобы двигаться дальше

С вашей стороны есть ответственный за базу и согласованный порядок обновления.

На консультации выбираем первое направление. Затем определяем источники знаний и людей, готовим изолированную копию данных, а к боевым системам оставляем доступ только на чтение.

Что вы получите
  • Список источников, план интервью и безопасная рабочая среда.
Чтобы двигаться дальше

Рабочая среда готова, и согласовано, какие данные можно обрабатывать.

Проводим интервью по первому направлению. Составляем карту процессов, словарь и карту «знаем / не знаем».

Что вы получите
  • Описанное направление с отмеченными пробелами.
Чтобы двигаться дальше

Ответственный за направление подтвердил описание «как есть».

Собираем реестр объектов системы с метками источника, переносим знания в хранилище с историей версий, ищем зависшие состояния.

Что вы получите
  • Хранилище знаний первого направления и список тупиков-кандидатов.
Чтобы двигаться дальше

У каждого факта есть метка источника. В выводы для владельца попадает только проверенное.

Прогоняем контрольный набор вопросов и ловушки на выдуманные ответы, то есть вопросы об объектах, которых в системе нет.

Что вы получите
  • Протокол приёмки с результатом по каждому вопросу.
Чтобы двигаться дальше

Пройдены пороги, согласованные до старта. Вопросы-ловушки засчитываются только полностью.

Переносим метод на другие направления и обновляем базу, когда меняются процессы или система.

Что вы получите
  • База, которая не устаревает вместе с системой.
Чтобы двигаться дальше

С вашей стороны есть ответственный за базу и согласованный порядок обновления.

На чём держится метод

Знания лежат в хранилище, модель их читает

Модель не помнит, она читает. Поэтому знания живут в хранилище с историей версий, которое можно проверить, исправить и передать другой модели.

Выдумки ловит проверка

Даже хорошая база знаний сама по себе не избавляет от выдуманных ответов. Их ловят автоматические сверки с реестром и контрольный набор с вопросами-ловушками.

Честный пробел вместо выдумки

То, чего никто не знает, мы отмечаем на карте «не знаем». Пустая строка с пометкой честнее правдоподобного числа.

Сначала ваше видение, потом наши вопросы

Владелец коротко описывает, как видит бизнес и задачу. Только после этого мы строим интервью, чтобы не собирать знания, которые никому не нужны.

Что вы получите

Карта процессов и словарь

Как на самом деле работают ваши направления и как у вас называют вещи.

Карта «знаем / не знаем»

Честный перечень пробелов с тем, кого и о чём ещё нужно спросить.

Реестр объектов с метками источника

Реальные документы, справочники и состояния учётной системы, у каждого отмечено, откуда это известно.

Хранилище знаний с историей изменений

Структурированная база, которая не зависит от конкретной модели.

Список тупиков-кандидатов

Зависшие состояния и замкнутые круги в процессах, проверенные человеком.

Контрольный набор и протокол приёмки

Вопросы на ваших примерах, вопросы-ловушки и результат каждой проверки.

Кейсы

Торговая компания, ЕС (импорт и дистрибуция)

Проект в работе
Задача
Нетиповая учётная система, где около 80% логики процессов живёт в настройках собственного движка, а не в коде. Все знания о ней у одного внешнего специалиста. Первая попытка выгрузить конфигурацию в AI «плоской папкой» привела к выдуманным ответам.
Что сделали
Структурированные интервью по направлениям: владелец сам прошёл 3 направления из 8 в подготовленном AI-проекте и передал 13 документов. Дальше карта «знаем / не знаем», реестр реальных объектов системы с метками источника и автоматические проверки, которые ловят выдуманные команды. Модель работает с копией системы, отделённой от рабочей.
  • Результат: Приёмка заложена до старта: 8 слепых тестов, в том числе тест-ловушка на выдуманные ответы, который нужно пройти 5 из 5 без частичного зачёта.

Проект в работе, данных об эффекте пока нет.

Спортивный клуб, около 160 учеников

Задача
Собрать знания о клубе в одном месте, чтобы AI помогал владельцу в ежедневных решениях.
Что сделали
Оцифровка бизнеса по 10 ключевым вопросам, AI-рабочее пространство для владельца, обучение владельца.
  • Результат: Знания о клубе структурированы по 10 вопросам и подключены к рабочему пространству владельца.

В работе, эффект в цифрах не приводим.

Перенесём знания из голов в систему

На консультации разберём, где живут знания вашей компании и с какого направления начать оцифровку.

Записаться на консультацию

Вопросы и ответы

Выгрузка «плоской папкой» даёт модели текст без структуры, и пробелы она заполняет выдумками. Мы строим реестр, словарь и хранилище с метками источника, а выдуманные ответы ловят автоматические проверки.

Это обычная отправная точка. Знания собираем через интервью, а то, чего никто не знает, отмечаем на карте «не знаем», а не додумываем.

Нет. Мы как раз работаем с нетиповыми и устаревшими конфигурациями, где логика живёт в настройках, а не в коде. Там оцифровка нужнее всего.

Больше всего времени нужно от владельца и человека, который знает систему, на интервью и проверку описаний. Часть интервью владелец может пройти сам в подготовленном AI-проекте, в удобное время.

В хранилище с историей версий, которое размещаем в вашем контуре или в согласованном с вами облаке. Доступ к хранилищу и истории изменений есть у вас.

Гарантировать полное отсутствие выдуманных ответов не может никто. Мы добиваемся, чтобы их ловила проверка, то есть реестр реальных объектов, автоматические сверки, ссылки на источник и контрольный набор с вопросами-ловушками.

Пилот на одном направлении длится ориентировочно 4–6 недель после консультации. Если направлений несколько или систем много, сначала советуем аудит готовности, ориентировочно 2–3 недели. Сроки для остальных направлений оцениваем после пилота, когда видна реальная скорость.

Свяжитесь с нами

Отправьте сообщение нашей команде, чтобы узнать, как мы можем вам помочь

Андрей

Руководитель направления AI для бизнеса

Ответим в течение 1 рабочего дня

Имя*
Фамилия*
Электронная почта*
Контактный номер телефона
Название компании
Выберите страну
Украина
Польша
Германия
Чехия
Словакия
Румыния
Болгария
Венгрия
Австрия
Швейцария
Великобритания
Франция
Испания
Италия
Нидерланды
Бельгия
Швеция
Норвегия
Дания
Финляндия
Эстония
Латвия
Литва
США
Канада
Израиль
ОАЭ
Другое