Агент выполняет многошаговые задачи в ваших системах, а каждое необратимое действие подтверждает человек.
Аудит по фиксированной цене — его стоимость засчитывается в пилот.
Прочитал письмо клиента и выделил позиции
Нашёл клиента и его условия
Подготовил черновик счёта
Создать счёт в учётной системе
Ждёт подтверждения бухгалтера
Счёт создан · записано в журнал
AI-агент не просто отвечает на вопросы. Он сам проходит несколько шагов. Читает заявку, ищет данные в CRM, готовит черновик письма или отчёта и передаёт человеку на проверку. Мы собираем агента отдельно от рабочих систем и включаем в работу только после приёмки на ваших примерах.
Менеджер копирует заявку из почты в CRM, потом в таблицу, потом в письмо. Шаги каждый день одинаковые, ошибки тоже.
Кто-то каждую неделю выгружает данные из нескольких систем и сводит их в одну таблицу. Когда отчёт готов, часть цифр уже устарела.
Договоры, счета и инвестиционные предложения читают наспех, потому что на полную проверку не хватает времени. Ошибку в цифрах замечают, когда решение уже принято.
Сценарий работает на типовых данных и останавливается на первом нетиповом случае. Агент разбирает такой случай сам или передаёт его человеку с объяснением.
40%+
проектов agentic AI, по прогнозу Gartner, будет отменено до конца 2027 года из-за роста затрат, неясной бизнес-ценности или недостаточного контроля рисков.
Источник: Gartner, пресс-релиз, 25.06.2025
Агент разбирает заявки с сайта, из почты или мессенджера, заносит их в CRM и отвечает на типовые вопросы по согласованному сценарию. Нестандартные обращения сразу уходят менеджеру.
Агент собирает данные из вашей ERP, CRM и таблиц, сводит их по шаблону и отмечает расхождения. Если данных нет, в отчёте стоит пустая ячейка с пометкой.
Агент сверяет цифры в договоре, счёте или предложении с источниками и пересчитывает ключевые показатели. У каждого замечания есть ссылка на место в документе.
Сбор материалов, отбор, оцифровка и черновики текстов для сайта или рассылки. Публикует человек после проверки.
Разбираем, какие задачи отнимают у команды больше всего времени, и ищем среди них кандидатов для агента.
Есть процесс, где агент может дать измеримый эффект.
Описываем шаги процесса, системы и доступы. Для каждого действия определяем уровень автономии и категорию задачи, фиксируем метрики «до» и контрольный набор примеров.
Метрики и контрольный набор согласованы до старта пилота. Аудит может честно закончиться выводом, что агент здесь не нужен.
Собираем агента под ваш процесс и прогоняем в пробном режиме, без реальных изменений. Затем включаем его в работу с подтверждением человека.
Пилот прошёл приёмку по согласованным метрикам, в том числе на примерах-ловушках.
Переносим агента на смежные процессы или повышаем уровень автономии для действий, где журнал показал стабильную работу.
Каждое расширение проходит собственную приёмку.
Следим за качеством, стоимостью и журналом действий, обновляем знания агента и повторяем тесты после каждого изменения.
Повторные тесты успешно пройдены после каждого обновления.
Разбираем, какие задачи отнимают у команды больше всего времени, и ищем среди них кандидатов для агента.
Есть процесс, где агент может дать измеримый эффект.
Описываем шаги процесса, системы и доступы. Для каждого действия определяем уровень автономии и категорию задачи, фиксируем метрики «до» и контрольный набор примеров.
Метрики и контрольный набор согласованы до старта пилота. Аудит может честно закончиться выводом, что агент здесь не нужен.
Собираем агента под ваш процесс и прогоняем в пробном режиме, без реальных изменений. Затем включаем его в работу с подтверждением человека.
Пилот прошёл приёмку по согласованным метрикам, в том числе на примерах-ловушках.
Переносим агента на смежные процессы или повышаем уровень автономии для действий, где журнал показал стабильную работу.
Каждое расширение проходит собственную приёмку.
Следим за качеством, стоимостью и журналом действий, обновляем знания агента и повторяем тесты после каждого изменения.
Повторные тесты успешно пройдены после каждого обновления.
У агента есть месячный лимит расходов на AI-модели. Когда лимит исчерпан, он останавливается и сообщает ответственному.
Каждый шаг записывается: что агент прочитал, что сделал и на какой источник сослался. Ответственный человек останавливает агента одним действием.
Перед запуском агент проходит процесс без реальных изменений, и мы сверяем результат с ожидаемым. Тот же набор тестов повторяем после каждого обновления.
На боевом сервере агента нет, его разрабатывают и тестируют отдельно. Оплата, отправка документа клиенту или изменение данных в учётной системе происходят только после подтверждения человека.
Уровень определяют последствия действия, а не его сложность. Собрать сводку из пяти систем сложно, но безопасно. Отправить платёж просто, но необратимо.
Читает данные, резюмирует, сигнализирует об отклонениях. Ничего не меняет в системах.
Пример
Каждое утро собирает новые заявки в сводку и отмечает те, что остались без ответа больше суток.
Готовит черновик письма, отчёта или записи в учётной системе. Решение принимает человек.
Пример
Готовит ответ клиенту с расчётом, менеджер его правит и отправляет.
Выполняет действие в системе после того, как ответственный человек его подтвердил. Каждое действие попадает в журнал.
Пример
Создаёт счёт в учётной системе, когда бухгалтер проверил и подтвердил данные.
Обратимые действия с небольшими последствиями: разобрать заявку, собрать сводку, ответить на типовой вопрос по согласованному сценарию.
Всё, что затрагивает деньги, клиентов и данные в учётных системах. Агент готовит, человек подтверждает.
Решения, за которые отвечает человек, переговоры и задачи без проверенных данных. Такие задачи оставляем людям и прямо пишем об этом в аудите.
Для каждого действия агента указан уровень автономии, кто его подтверждает и что считается ошибкой.
Настроен на ваши данные и процесс, с доступом только к тому, что нужно для задачи.
История каждого запуска: что агент прочитал, что сделал и на какой источник сослался.
Результаты контрольного набора, в том числе примеры-ловушки, в сравнении с метриками «до».
Потолок бюджета, лимиты, кнопка остановки и правила подтверждения, описанные и переданные вам.
Как проверять работу агента, как его остановить и что делать, если он ошибся.
За 60 минут бесплатной консультации найдём 2–3 кандидата для агента и покажем, что AI сделает сам, а что останется за человеком.
Записаться на консультациюЧат-бот отвечает на вопросы, сценарий автоматизации повторяет жёстко заданные шаги. Агент сам выбирает следующий шаг, работает с несколькими системами и разбирает нетиповые случаи или передаёт их человеку.
Необратимые действия он не выполняет без подтверждения человека, поэтому ошибку останавливает проверка. Каждый шаг есть в журнале, агента можно остановить одним действием, а случай мы добавляем в набор повторных тестов.
Потолок бюджета ставим до запуска. Когда лимит исчерпан, агент останавливается и сообщает ответственному. На собственном конвейере контента мы держим потолок $100 в месяц при фактических расходах около $9.
С вашей ERP, CRM и учётными системами, включая нетиповые и устаревшие конфигурации, где логика живёт в настройках, а не в коде. Также с почтой, мессенджерами, таблицами и документами. Доступы ограничиваем тем, что нужно для конкретной задачи.
Разработка и тесты идут на изолированных копиях. К боевым системам у агента доступ только на чтение, а изменения выполняются после подтверждения человека.
Аудит готовности длится ориентировочно 2–3 недели, пилот на одном процессе ориентировочно 4–6 недель. Срок больше всего зависит от доступов к системам и состояния данных.
Да, постепенно. Когда журнал показывает стабильную работу на определённом типе действий, эти действия можно перевести на более высокий уровень после отдельной приёмки. Действия с деньгами и данными клиентов остаются с подтверждением человека.
Отправьте сообщение нашей команде, чтобы узнать, как мы можем вам помочь
Андрей
Руководитель направления AI для бизнеса
Ответим в течение 1 рабочего дня
