Агент виконує багатокрокові задачі у ваших системах, а кожну незворотну дію підтверджує людина.
Аудит за фіксованою ціною — вартість зараховується в пілот.
Прочитав лист клієнта й виділив позиції
Знайшов клієнта та його умови
Підготував чернетку рахунку
Створити рахунок в обліковій системі
Чекає підтвердження бухгалтера
Рахунок створено · записано в журнал
AI-агент не просто відповідає на питання. Він сам проходить кілька кроків. Читає заявку, шукає дані в CRM, готує чернетку листа чи звіту й передає людині на перевірку. Ми збираємо агента окремо від робочих систем і вмикаємо в роботу лише після приймання на ваших прикладах.
Менеджер копіює заявку з пошти в CRM, потім у таблицю, потім у лист. Кроки щодня однакові, помилки теж.
Хтось щотижня вивантажує дані з кількох систем і зводить їх в одну таблицю. Поки звіт готовий, частина цифр уже застаріла.
Договори, рахунки й інвестиційні пропозиції читають поспіхом, бо на повну перевірку бракує часу. Помилку в цифрах помічають, коли рішення вже ухвалене.
Сценарій працює на рівних даних і зупиняється на першому нетиповому випадку. Агент розбирає такий випадок сам або передає його людині з поясненням.
40%+
проєктів agentic AI, за прогнозом Gartner, буде скасовано до кінця 2027 року через зростання витрат, неясну бізнес-цінність або недостатній контроль ризиків.
Джерело: Gartner, прес-реліз, 25.06.2025
Агент розбирає заявки з сайту, пошти чи месенджера, заносить їх у CRM і відповідає на типові питання за погодженим сценарієм. Нестандартні звернення одразу йдуть менеджеру.
Агент збирає дані з вашої ERP, CRM і таблиць, зводить їх за шаблоном і позначає розбіжності. Якщо даних немає, у звіті стоїть порожня клітинка з позначкою.
Агент звіряє цифри в договорі, рахунку чи пропозиції з джерелами й перераховує ключові показники. Кожне зауваження має посилання на місце в документі.
Збір матеріалів, відбір, оцифровка й чернетки текстів для сайту чи розсилки. Публікує людина після перевірки.
Розбираємо, які задачі забирають у команди найбільше часу, і шукаємо серед них кандидатів для агента.
Є процес, де агент може дати ефект, який можна виміряти.
Описуємо кроки процесу, системи й доступи. Для кожної дії визначаємо рівень автономії й категорію задачі, фіксуємо метрики «до» і контрольний набір прикладів.
Метрики й контрольний набір погоджено до старту пілоту. Аудит може чесно закінчитися висновком, що агент тут не потрібен.
Збираємо агента під ваш процес і проганяємо насухо, без реальних змін. Потім вмикаємо його в роботу з підтвердженням людини.
Пілот пройшов приймання за погодженими метриками, зокрема на прикладах-пастках.
Переносимо агента на суміжні процеси або підвищуємо рівень автономії для дій, де журнал показав стабільну роботу.
Кожне розширення проходить власне приймання.
Стежимо за якістю, вартістю й журналом дій, оновлюємо знання агента й повторюємо тести після кожної зміни.
Повторювані тести проходять після кожного оновлення.
Розбираємо, які задачі забирають у команди найбільше часу, і шукаємо серед них кандидатів для агента.
Є процес, де агент може дати ефект, який можна виміряти.
Описуємо кроки процесу, системи й доступи. Для кожної дії визначаємо рівень автономії й категорію задачі, фіксуємо метрики «до» і контрольний набір прикладів.
Метрики й контрольний набір погоджено до старту пілоту. Аудит може чесно закінчитися висновком, що агент тут не потрібен.
Збираємо агента під ваш процес і проганяємо насухо, без реальних змін. Потім вмикаємо його в роботу з підтвердженням людини.
Пілот пройшов приймання за погодженими метриками, зокрема на прикладах-пастках.
Переносимо агента на суміжні процеси або підвищуємо рівень автономії для дій, де журнал показав стабільну роботу.
Кожне розширення проходить власне приймання.
Стежимо за якістю, вартістю й журналом дій, оновлюємо знання агента й повторюємо тести після кожної зміни.
Повторювані тести проходять після кожного оновлення.
Агент має місячний ліміт витрат на AI-моделі. Коли ліміт вичерпано, він зупиняється й повідомляє відповідального.
Кожен крок записується: що агент прочитав, що зробив і на яке джерело послався. Відповідальна людина зупиняє агента однією дією.
Перед запуском агент проходить процес без реальних змін, і ми звіряємо результат з очікуваним. Той самий набір тестів повторюємо після кожного оновлення.
На бойовому сервері агента немає, його розробляють і тестують окремо. Оплата, відправлення документа клієнту чи зміна даних в обліковій системі відбуваються лише після підтвердження людини.
Рівень визначають наслідки дії, а не її складність. Зібрати зведення з п’яти систем складно, але безпечно. Надіслати платіж просто, але незворотно.
Читає дані, підсумовує, сигналізує про відхилення. Нічого не змінює в системах.
Приклад
Щоранку зводить нові заявки й позначає ті, що лишилися без відповіді понад добу.
Готує чернетку листа, звіту чи запису в обліковій системі. Рішення ухвалює людина.
Приклад
Готує відповідь клієнту з розрахунком, менеджер її править і надсилає.
Виконує дію в системі після того, як відповідальна людина її підтвердила. Кожна дія потрапляє в журнал.
Приклад
Створює рахунок в обліковій системі, коли бухгалтер перевірив і підтвердив дані.
Зворотні дії з малими наслідками: розібрати заявку, зібрати зведення, відповісти на типове питання за погодженим сценарієм.
Усе, що зачіпає гроші, клієнтів і дані в облікових системах. Агент готує, людина підтверджує.
Рішення, за які відповідає людина, переговори і задачі без перевірених даних. Такі задачі залишаємо людям і прямо пишемо про це в аудиті.
Для кожної дії агента вказано рівень автономії, хто її підтверджує і що вважається помилкою.
Налаштований на ваші дані й процес, з доступами лише до того, що потрібно для задачі.
Історія кожного запуску: що агент прочитав, що зробив і на яке джерело послався.
Результати контрольного набору, зокрема приклади-пастки, у порівнянні з метриками «до».
Стеля бюджету, ліміти, кнопка зупинки й правила підтвердження, описані й передані вам.
Як перевіряти роботу агента, як його зупинити і що робити, якщо він помилився.
За 60 хвилин безкоштовної консультації знайдемо 2–3 кандидати для агента й покажемо, що AI зробить сам, а що лишиться за людиною.
Записатися на консультаціюЧат-бот відповідає на питання, сценарій автоматизації повторює жорстко задані кроки. Агент сам обирає наступний крок, працює з кількома системами й розбирає нетипові випадки або передає їх людині.
Незворотні дії він не виконує без підтвердження людини, тому помилку зупиняє перевірка. Кожен крок є в журналі, агента можна зупинити однією дією, а випадок ми додаємо в повторювані тести.
Стелю бюджету ставимо до запуску. Коли ліміт вичерпано, агент зупиняється й повідомляє відповідального. На власному конвеєрі контенту ми тримаємо стелю $100 на місяць при фактичних витратах близько $9.
З вашою ERP, CRM та обліковими системами, включно з нетиповими й застарілими конфігураціями, де логіка живе в налаштуваннях, а не в коді. Також з поштою, месенджерами, таблицями й документами. Доступи обмежуємо тим, що потрібно для конкретної задачі.
Розробка й тести йдуть на ізольованих копіях. До бойових систем агент має лише читання, а зміни виконуються після підтвердження людини.
Аудит готовності триває орієнтовно 2–3 тижні, пілот на одному процесі орієнтовно 4–6 тижнів. Строк найбільше залежить від доступів до систем і стану даних.
Так, поступово. Коли журнал показує стабільну роботу на певному типі дій, ці дії можна перевести на вищий рівень після окремого приймання. Дії з грошима й даними клієнтів лишаються з підтвердженням людини.
Надішліть повідомлення нашій команді, щоб дізнатися, як ми можемо вам допомогти
Андрій
Керівник напряму AI для бізнесу
Відповімо протягом 1 робочого дня
