Аудит за фіксованою ціною — вартість зараховується в пілот.
Приклад: перевірена відповідь
Які замовлення понад 5 днів стоять у статусі «Очікує оплати»?Які замовлення понад 5 днів стоять у статусі «Очікує оплати»?
Під умову підпадають три замовлення. Найдовше чекає 9 днів.
Замовлення 104829 днів
Замовлення 105177 днів
Замовлення 105336 днів
Джерело знайдено
Права доступу
Контрольний набір пройдено
Дія: надіслати нагадування потрібне погодження
Надіслано 3 нагадування · Записано в журнал · Погоджено вами
Впроваджуємо AI так само, як IT-інфраструктуру
Безпечно, у ваших системах і з результатом, який можна перевірити. Консалтинг, інфраструктуру, кібербезпеку й інтеграцію з обліковими системами веде один інтегратор, тому відповідальність не розпорошується між підрядниками. Метрики й контрольний набір запитань ми погоджуємо з вами до старту, а самостійність AI залежить від того, чим обернеться його помилка.
Чому AI-пілоти не доходять до результату
Багато AI-проєктів зупиняються між вдалою демонстрацією і щоденною роботою. Рідко причина в самій моделі. Частіше заважають нечітка мета, дані, розкидані по системах і головах, приймання без критеріїв і команда, яку ніхто не навчив.
42%42%
компаній у 2025 році відмовилися від більшості своїх AI-ініціатив ще до продакшну — роком раніше таких було 17%.1
70%70%
труднощів із впровадженням AI, за оцінкою BCG, пов'язані з людьми та процесами; 20% — з технологіями і лише 10% — з алгоритмами.2
6%6%
респондентів McKinsey належать до AI high performers — компаній, де AI дає щонайменше 5% EBIT і має значний ефект.3
46%46%
AI-прототипів (proof of concept) компанія в середньому закриває, не довівши до продакшну.1
Розбираємо ваші процеси, облікові системи й очікування від AI.
Що ви отримаєте
2–3 процеси-кандидати і зрозумілий наступний крок.
Щоб рухатися далі
Знайдено процес, де AI може дати результат, який можна виміряти.
Етап 1 з 5 · 60 хвилин
Вивчаємо процеси, дані, системи й вимоги до безпеки. Ціна фіксована, називаємо її після консультації, і вона зараховується в пілот.
Що ви отримаєте
Звіт про готовність, процес для пілоту, метрики й контрольний набір запитань на ваших прикладах.
Щоб рухатися далі
Метрики й контрольний набір погоджені з вами. Аудит може чесно завершитися висновком «тут AI не потрібен».
Етап 2 з 5 · Орієнтовно 2–3 тижні
Запускаємо AI на одному процесі. Поки триває пілот, AI нічого не змінює у ваших робочих системах.
Що ви отримаєте
Робочий пілот і протокол приймання.
Щоб рухатися далі
Пілот пройшов приймання за погодженими метриками й контрольним набором, зокрема пастки на вигадки.
Етап 3 з 5 · Орієнтовно 4–6 тижнів
Переносимо рішення на інші процеси й відділи, навчаємо команду на її задачах.
Що ви отримаєте
AI у щоденній роботі кількох процесів, інструкції й політика використання AI.
Щоб рухатися далі
Кожен новий процес проходить власне приймання.
Етап 4 з 5 · За планом, погодженим після пілоту
Стежимо за якістю відповідей і вартістю запитів, оновлюємо знання, коли змінюються процеси.
Що ви отримаєте
Регулярний звіт про якість і витрати.
Щоб рухатися далі
Якість і вартість тримаються в погоджених межах. Якщо ні, зупиняємо зміни й виправляємо.
Етап 5 з 5 · Постійно
Розбираємо ваші процеси, облікові системи й очікування від AI.
Що ви отримаєте
2–3 процеси-кандидати і зрозумілий наступний крок.
Щоб рухатися далі
Знайдено процес, де AI може дати результат, який можна виміряти.
Вивчаємо процеси, дані, системи й вимоги до безпеки. Ціна фіксована, називаємо її після консультації, і вона зараховується в пілот.
Що ви отримаєте
Звіт про готовність, процес для пілоту, метрики й контрольний набір запитань на ваших прикладах.
Щоб рухатися далі
Метрики й контрольний набір погоджені з вами. Аудит може чесно завершитися висновком «тут AI не потрібен».
Запускаємо AI на одному процесі. Поки триває пілот, AI нічого не змінює у ваших робочих системах.
Що ви отримаєте
Робочий пілот і протокол приймання.
Щоб рухатися далі
Пілот пройшов приймання за погодженими метриками й контрольним набором, зокрема пастки на вигадки.
Переносимо рішення на інші процеси й відділи, навчаємо команду на її задачах.
Що ви отримаєте
AI у щоденній роботі кількох процесів, інструкції й політика використання AI.
Щоб рухатися далі
Кожен новий процес проходить власне приймання.
Стежимо за якістю відповідей і вартістю запитів, оновлюємо знання, коли змінюються процеси.
Що ви отримаєте
Регулярний звіт про якість і витрати.
Щоб рухатися далі
Якість і вартість тримаються в погоджених межах. Якщо ні, зупиняємо зміни й виправляємо.
Як AI безпечно працює у вашій компанії
Три правила, які ми погоджуємо до старту: скільки самостійності отримує AI, які задачі лишаються за людьми і де обробляються дані.
Рівень визначають наслідки дії, а не її складність. Починаємо з нижчого рівня й підвищуємо його лише після приймання.
Читає, підсумовує, сигналізує про відхилення. Нічого не змінює в системах.
Приклад
Щоранку складає зведення прострочених оплат із посиланнями на документи.
Готує чернетку листа, документа чи рішення. Остаточне слово за людиною.
Приклад
Готує відповідь клієнту, менеджер її редагує й надсилає.
Виконує дію в системі лише після того, як відповідальна людина її підтвердила.
Приклад
Формує замовлення постачальнику, яке проводить закупівельник після перевірки.
AI зробить сам
Пошук, класифікація, зведення й чернетки, де помилку легко помітити й виправити.
Під контролем людини
Усе, що змінює дані, гроші чи зобов’язання перед клієнтом. AI готує, людина підтверджує.
AI не зробить
Рішення, за які відповідає людина або закон, і задачі без перевірених даних. Їх чесно залишаємо людям.
Місце обробки обираємо за чутливістю даних. Нульове зберігання даних у провайдера ще не означає обробку в ЄС. Компаніям з ЄС потрібні відповідний регіон, договір з провайдером і оцінка за GDPR.
Дані
Де працює
Чому
Публічні дані
Хмарні моделі
Ризик розкриття мінімальний, тож обираємо модель під задачу.
Внутрішні документи й робочі дані
Хмарні моделі через шлюз
Шлюз веде журнал запитів, маскує чутливі поля, тримає ліміти вартості й працює на корпоративних умовах.
Демонстрація на загальних прикладах і обіцянка ефекту.
Метрики й контрольний набір запитань на ваших прикладах погоджуємо до старту.
Вигадки
Вважають неминучими або сподіваються, що їх прибере база знань.
Приймання містить пастки на вигадки, кожна відповідь має посилання на джерело.
Дані
Документи завантажують в AI як є, однією папкою.
Знання лежать у версіонованому сховищі, кожен факт має мітку «перевірено», «зі слів» або «висновок AI».
Облікові системи
AI живе в окремому чаті, дані в нього копіюють вручну.
Працюємо з вашою ERP, CRM та обліковими системами, зокрема нетиповими. Підключаємося штатними каналами, і на старті AI нічого в системах не змінює.
Люди
Разовий тренінг після запуску.
Навчаємо на ваших задачах. Людина підтверджує кожну дію, від якої залежать дані, гроші чи клієнт.
Оплата етапів
Бюджет на весь проєкт наперед.
Аудит за фіксованою ціною зараховується в пілот. Наступний етап починається лише після приймання попереднього.
Проєкти
Торговельна компанія, ЄС (імпорт і дистрибуція)
Проєкт триває
Задача
Нетипова облікова система, де близько 80% логіки процесів живе в налаштуваннях власного рушія, а не в коді. Усе знання в однієї зовнішньої людини, а спроба завантажити конфігурацію в AI однією папкою дала вигадки.
Що зробили
Структуровані інтерв’ю з власником за напрямами, карта відомого й невідомого, реєстр реальних об’єктів системи з мітками джерела. Модель працює з копією системи, окремою від робочої, а автоматичні перевірки ловлять вигадані команди.
Результат: Приймання закладено до старту: 8 сліпих тестів, серед них пастка на вигадки, яку треба пройти 5 з 5 без часткового зарахування.
Консультація триває 60 хвилин, аудит готовності орієнтовно 2–3 тижні, пілот на одному процесі орієнтовно 4–6 тижнів. Точніший графік залежить від стану даних і доступу до систем, його називаємо після аудиту.
Консультація безкоштовна. Аудит має фіксовану ціну, яку називаємо після консультації, і його вартість зараховується в пілот. Після аудиту називаємо фіксовану ціну пілоту, а вартість масштабування ви знаєте до його старту.
Ні. Інфраструктуру, безпеку й інтеграцію бере на себе SENSETI. З вашого боку потрібні власник процесу, який знає, як усе працює, і людина, яка надасть доступи.
Місце роботи моделі обираємо за чутливістю даних, аж до локальних моделей у вашій інфраструктурі. AI розробляємо на ізольованих копіях, до бойових систем він має лише читання, а зміни переносить людина. Права доступу діють уже на етапі пошуку, тож працівник не отримає через AI того, чого не бачить у системі.
З вашою ERP, CRM та обліковими системами, включно з нетиповими й застарілими конфігураціями, де логіка живе в налаштуваннях, а не в коді. А також із документами, поштою, таблицями й записами дзвінків.
Аудит може чесно закінчитися висновком «тут AI не потрібен», і ви отримаєте звіт із поясненням чому. Так само пілот, який не пройшов приймання, не переходить у масштабування.
Напрям веде Андрій, керівник напряму AI для бізнесу. До проєкту долучаються фахівці SENSETI з інфраструктури, кібербезпеки й інтеграції, а з вашого боку власник процесу.
Зв'яжіться з нами
Надішліть повідомлення нашій команді, щоб дізнатися, як ми можемо вам допомогти
А
Андрій
Керівник напряму AI для бізнесу
Відповімо протягом 1 робочого дня
Дякуємо за Ваше звернення
Ваше повідомлення було відправлене. Ми надамо Вам відповідь найближчим часом.
Ми використовуємо cookie Google Analytics і Microsoft Clarity, щоб розуміти, як відвідувачі користуються сайтом. Лічильники вмикаються лише з вашої згоди.
