Аудит за фіксованою ціною — вартість зараховується в пілот.
Шлях запиту · наведіть або торкніться кроку, щоб побачити маршрут
AI всередині систем, з якими ви вже працюєте
Окремий чат-бот, куди дані копіюють вручну, рідко стає частиною роботи. Ми підключаємо AI до вашої ERP, CRM та облікових систем, включно з нетиповими й застарілими конфігураціями, де логіка живе в налаштуваннях, а не в коді. Інфраструктура й кібербезпека при цьому в тієї самої команди, тож відповідальність не розпорошується.
Коли це потрібно
Дані розкидані по системах
Щоб відповісти клієнту чи керівнику, людина по черзі відкриває ERP, CRM, пошту й папки з документами.
Вхідні документи вводять вручну
Рахунки, замовлення й листи переносять в облікову систему руками, з помилками й затримками.
Менеджери не ведуть CRM
Підсумки дзвінків і зустрічей лишаються в голові, бо заповнювати картку довго й незручно.
Команда копіює дані в публічні чат-боти
Без журналу, без правил і без розуміння, куди потрапляють комерційні дані.
Що можна підключити першим
Пошук по документах і базі знань
Працівник питає звичайною мовою й отримує відповідь із посиланням на документ. Бачить лише те, до чого має доступ.
Розбір вхідних документів
AI читає рахунки, замовлення й листи, заповнює поля й готує чернетку в обліковій системі. Проводить документ людина.
Голос у CRM для продажів
Менеджер надиктовує підсумок контакту, AI структурує його й пропонує запис у CRM. Менеджер перевіряє й підтверджує.
Адаптація нових працівників
Нова людина в команді питає про процеси, терміни й правила й отримує відповіді з вашої бази знань із посиланням на джерело.
Як ми працюємо
Розбираємо, де ваші люди перекладають дані між системами руками, і обираємо процес-кандидат.
Що ви отримаєте
2–3 процеси-кандидати і наступний крок.
Щоб рухатися далі
Є процес, де інтеграція дасть ефект, який можна виміряти.
Етап 1 з 5 · 60 хвилин
Обираємо процес, описуємо джерела, канали доступу й права. Вирішуємо, де працюватиме модель, яким шляхом іде запит і що потрапляє в журнал.
Що ви отримаєте
Архітектурна схема, карта доступів, метрики й контрольний набір запитань.
Щоб рухатися далі
Метрики «до» і контрольний набір погоджено до старту пілоту.
Етап 2 з 5 · орієнтовно 2–3 тижні
Підключаємо шлюз до моделей і налаштовуємо права на етапі пошуку. Наприкінці проганяємо контрольний набір запитань на ваших прикладах, серед них пастки на вигадки. Запитання складають ваші люди, які знають процес.
Що ви отримаєте
Робочий сценарій на реальних даних для обмеженого кола користувачів і протокол приймання з відповіддю й джерелом для кожного запитання.
Щоб рухатися далі
Пілот пройшов приймання за погодженими метриками й контрольним набором, зокрема пастки на вигадки. Без цього масштабування не починаємо.
Етап 3 з 5 · орієнтовно 4–6 тижнів
Розширюємо на нові процеси, користувачів і джерела. Кожне розширення проходить власне приймання.
Що ви отримаєте
AI у щоденній роботі кількох процесів.
Щоб рухатися далі
Попередній процес стабільно тримає якість і вартість.
Етап 4 з 5 · по одному процесу
Стежимо за якістю відповідей і вартістю запитів, оновлюємо знання, перевіряємо нові версії моделей на контрольному наборі.
Що ви отримаєте
Регулярний звіт про якість, вартість та інциденти.
Щоб рухатися далі
Кожна зміна моделі чи джерела повторно проходить контрольний набір.
Етап 5 з 5 · постійно
Розбираємо, де ваші люди перекладають дані між системами руками, і обираємо процес-кандидат.
Що ви отримаєте
2–3 процеси-кандидати і наступний крок.
Щоб рухатися далі
Є процес, де інтеграція дасть ефект, який можна виміряти.
Обираємо процес, описуємо джерела, канали доступу й права. Вирішуємо, де працюватиме модель, яким шляхом іде запит і що потрапляє в журнал.
Що ви отримаєте
Архітектурна схема, карта доступів, метрики й контрольний набір запитань.
Щоб рухатися далі
Метрики «до» і контрольний набір погоджено до старту пілоту.
Підключаємо шлюз до моделей і налаштовуємо права на етапі пошуку. Наприкінці проганяємо контрольний набір запитань на ваших прикладах, серед них пастки на вигадки. Запитання складають ваші люди, які знають процес.
Що ви отримаєте
Робочий сценарій на реальних даних для обмеженого кола користувачів і протокол приймання з відповіддю й джерелом для кожного запитання.
Щоб рухатися далі
Пілот пройшов приймання за погодженими метриками й контрольним набором, зокрема пастки на вигадки. Без цього масштабування не починаємо.
Розширюємо на нові процеси, користувачів і джерела. Кожне розширення проходить власне приймання.
Що ви отримаєте
AI у щоденній роботі кількох процесів.
Щоб рухатися далі
Попередній процес стабільно тримає якість і вартість.
Стежимо за якістю відповідей і вартістю запитів, оновлюємо знання, перевіряємо нові версії моделей на контрольному наборі.
Що ви отримаєте
Регулярний звіт про якість, вартість та інциденти.
Щоб рухатися далі
Кожна зміна моделі чи джерела повторно проходить контрольний набір.
Правила підключення
Лише штатні канали
Підключаємося через API й офіційні інтерфейси обміну, без прямого доступу до бази в обхід ліцензії чи правил системи. На старті AI нічого не записує, запис з’являється пізніше й лише з підтвердженням людини.
AI не живе на бойовому сервері
Розробка й тести йдуть на ізольованих копіях. До бойових систем AI має лише читання, а зміни переносить людина.
Один шлюз до моделей
Усі запити йдуть через одну точку входу з журналом, лімітами вартості й вибором моделі під задачу. Ви бачите, хто що питав і скільки це коштувало.
Права під час пошуку, джерело в кожній відповіді
Більшість вигадок виникає через помилку пошуку, а не моделі. Тому права доступу діють ще до того, як модель побачить документ, а кожна відповідь має посилання на джерело.
Що ви отримаєте
Архітектурна схема й карта доступів
Які системи підключено, якими каналами, хто що бачить і де працює модель.
Робочий сценарій на одному процесі
Інтеграція, якою користуються ваші люди на реальних даних.
Шлюз до моделей
Журнал запитів, ліміти вартості й правила вибору моделі під задачу.
Протокол приймання
Результати контрольного набору запитань на ваших прикладах, включно з пастками на вигадки.
Інструкції для користувачів
Як працювати зі сценарієм і що саме підтверджує людина перед записом у систему.
Регулярний звіт супроводу
Якість відповідей, фактична вартість запитів і зміни в знаннях.
Кейси
Торговельна компанія, ЄС (імпорт і дистрибуція)
Проєкт триває
Задача
Нетипова облікова система, де близько 80% логіки процесів живе в налаштуваннях власного рушія процесів, а не в коді. Перша спроба вивантажити конфігурацію «пласкою папкою» в AI дала вигадки.
Що зробили
Модель працює з копією системи, окремою від робочої. Реєстр реальних об’єктів системи має мітки джерела, а автоматичні перевірки ловлять вигадані команди.
Результат: Приймання закладено до старту: 8 сліпих тестів, зокрема пастка на вигадки 5 з 5 без часткового зарахування.
Проєкт триває, цифр ефекту поки немає.
SENSETI, «на собі»
Тестова експлуатація
Задача
Регулярно добирати матеріали для сайту без ручного пошуку й відбору.
Що зробили
AI-конвеєр автоматично збирає, оцифровує й відбирає матеріали. Є стеля бюджету $100 на місяць, сухий прогін і ручне підтвердження.
Результат: Фактичні витрати близько $9 на місяць за стелі $100.
Почнімо з одного процесу
На консультації оберемо процес, де інтеграція дасть ефект першою, і назвемо наступний крок.
З ERP, CRM та обліковими системами, включно з нетиповими й застарілими конфігураціями, де логіка живе в налаштуваннях, а не в коді. А також із документами, поштою й телефонією. Спосіб підключення визначаємо на аудиті готовності.
Ні. Підключаємося штатними каналами, через API та офіційні інтерфейси обміну. Прямого доступу до бази в обхід ліцензії чи правил системи не використовуємо.
На старті AI нічого не змінює в системі. Усе, що може щось зламати, спершу пробуємо на копії, а будь-який запис у бойову систему підтверджує людина.
Це залежить від чутливості даних. Підходять хмарні моделі через шлюз із журналом або локальні моделі у вашому контурі. Для компаній з ЄС окремо перевіряємо регіон обробки й договір із провайдером.
Усі запити йдуть через шлюз із лімітами вартості й журналом, а модель обираємо під задачу. У супроводі регулярно звітуємо про фактичні витрати.
До старту погоджуємо метрики й контрольний набір запитань на ваших прикладах, серед них пастки на вигадки. Масштабування починається лише після того, як пілот пройшов приймання.
Ні. Потрібні відповідальний за процес і людина, яка знає систему. Інфраструктуру, безпеку й саму інтеграцію бере на себе SENSETI.
Ми використовуємо cookie Google Analytics і Microsoft Clarity, щоб розуміти, як відвідувачі користуються сайтом. Лічильники вмикаються лише з вашої згоди.
